Inhaltsverzeichnis
- Daten Sind Schön: 10 Der Besten Datenvisualisierungsbeispiele Aus Der Geschichte
- Vernetzen Sie Sich Mit Ihren Kunden Und Steigern Sie Ihren Gewinn Mit Umsetzbaren Erkenntnissen
- Warum Datenvisualisierung Wichtig Ist
Eine Korrelationsmatrix ist eine Tabelle, die Korrelationskoeffizienten zwischen Variablen zeigt. Jede Zelle stellt die Beziehung zwischen zwei Variablen dar, und eine Farbskala wird verwendet, um zu kommunizieren, ob und in welchem Ausmaß die Variablen korrelieren. Histogramme sind besonders nützlich, um die Häufigkeit eines bestimmten Ereignisses anzuzeigen. Wenn Sie beispielsweise zeigen möchten, wie viele Klicks Ihre Website in der letzten Woche täglich erhalten hat, können Sie ein Histogramm verwenden. Anhand dieser Visualisierung können Sie schnell ermitteln, an welchen Tagen Ihre Website die meisten und die wenigsten Klicks verzeichnete.
- Es ist unklar, ob dies der erste interaktive Haushaltsplan war, der von der US-Regierung öffentlich veröffentlicht wurde, aber er bleibt archiviert und aufschlussreich – auch wenn es sich um ein recht einfaches Baumdiagramm handelt.
- Auf einer höheren Ebene verfügen Canvas-Elemente über eine Einschränkungseigenschaft, die sowohl in vertikale als auch horizontale Einschränkungen unterteilt ist.
- All dies ist für Jupyter-Notebooks im Browser verfügbar, es sind keine Plug-Ins oder zusätzliche Downloads erforderlich.
- Mithilfe von Widgets können Sie Ihren Visualisierungen eine ganze Reihe interaktiver Elemente hinzufügen.
- Wir haben unsere metaphorische Küche vorbereitet und sind nun bereit, ein gewaltiges Gericht zuzubereiten.
Die Krankenschwester, Analystin und Daten-Rockstar Florence Nightingale nutzte diese wunderschöne Datenvisualisierung, um zu zeigen, dass die meisten Todesfälle tatsächlich auf schlechte Krankenhauspraktiken zurückzuführen waren. Die schattierten Bereiche der Spiraldiagramme zeigen die Gesamtzahl der Todesfälle, und die dunkler schattierten Bereiche stellen Todesfälle aufgrund von Einrichtungskonzepte Kampfhandlungen dar. Es ist schnell und einfach zu erkennen, dass etwas anderes vor sich ging, und zwar in großem Umfang. Nightingales medizinisches Fachwissen und ihre Krankenhausbesuche gaben ihr die Einsicht, die schlechten Gesundheitszustände als überraschende und vermeidbare Ursache für so viele Todesfälle zu identifizieren. Weitere Informationen zum Erstellen eigener Datenvisualisierungen finden Sie in unserem ausführlichen Leitfaden zu Datenvisualisierungstypen und in der Einführung in Datenvisualisierungen in unserem Blog. Es dauerte 4 Jahre, dieses nicht-kommerzielle, selbstfinanzierte Projekt zu erstellen.
Daten Sind Schön: 10 Der Besten Datenvisualisierungsbeispiele Aus Der Geschichte
Die Entscheidungsfindung stützt sich zunehmend auf Daten, die mit so überwältigender Geschwindigkeit und in einem solchen Umfang eintreffen, dass ein gewisses Maß an Abstraktion entscheidend ist. Dank des Internets und einer wachsenden Zahl erschwinglicher Tools ist die Visualisierung für jedermann zugänglich – diese Bequemlichkeit kann jedoch dazu führen, dass Diagramme lediglich ausreichend oder sogar ineffektiv sind. Während es sich bei Zeitleisten oft um relativ einfache lineare Visualisierungen handelt, können sie durch das Hinzufügen von Bildern, Farben, Schriftarten und dekorativen Formen optisch ansprechender gestaltet werden. Eine Heatmap ist eine Art Visualisierung, mit der Datenunterschiede durch Farbvariationen dargestellt werden. Diese Diagramme verwenden Farben, um Werte so zu kommunizieren, dass der Betrachter Trends schnell erkennen kann.
Vernetzen Sie Sich Mit Ihren Kunden Und Steigern Sie Ihren Gewinn Mit Umsetzbaren Erkenntnissen
Wenn Sie aufgrund einer Behinderung Probleme beim Zugriff auf diese Seite haben, kontaktieren Sie bitte die verwendeten Bilder von freepik.com unter Verwendung der Freepik-Lizenz. Wie das geheime Gewürz im Lieblingsgericht Ihrer Großmutter verwenden Sie es ständig: den Slider. Wir haben unsere metaphorische Küche vorbereitet und sind nun bereit, ein gewaltiges Gericht zuzubereiten. Der letzte Schritt beim Einrichten Ihrer Umgebung ist das Aktivieren der Widgets in Ihrem Jupyter-Notebook. Es ist, als würde man den Herd anmachen und sich zum Kochen vorbereiten. Dieses Wasserfalldiagramm zeigt die verschiedenen globalen Anteile an atmosphärischem Kohlendioxid im Laufe des Jahres und wie sie im Laufe des Jahres zum Netto-Kohlendioxid beitragen, das der Atmosphäre zugeführt wird.
Warum Datenvisualisierung Wichtig Ist
Neutrale, minimalistische Bilder heben den Künstler des Gemäldes, das Entstehungsjahr des Gemäldes und das Jahr des Diebstahls hervor. Das Diagramm ist zwar optisch aufwendig, aber auch innovativ und optisch ansprechend. Sie können in der interaktiven Karte nach bestimmten Knotenpunkten suchen. Der gesamte Informationsfluss zwischen Knoten spiegelt sich in der Farbe der Knotenkanten wider.